边缘计算融合IOT的三个核心优势

IT与OT的融合，以及IT和运营专业人员对这些技术的交叉，一直是一个长期讨论的问题。近年来的数字转型举措加速了这一对话，并促进了新的实践。这些新功能可以跨越一些历史上重大的挑战，这些挑战在过去减缓了IT/OT的融合。

这些新技术中最主要的是边缘计算及其对IT和运营的价值，降低了成本，并使新功能能够在工厂车间或供应链中部署。总之，IT和OT与边缘计算融合的价值为需要从运营边缘提取数据、获得洞察力、管理关键应用程序以及降低IT成本和管理的企业提供了三个核心好处。

1，借助数据更好地决策

工业物联网（IIoT）一直是数字转型的重点。数字化转型的核心是数据和分析。而IIoT的挑战之一是多设备连接时的数据挑战。边缘计算允许在网络边缘（如制造车间）或远程无人值守的位置（如石油和天然气管道上）收集和处理数据。这些边缘节点可能不是一直连网，或者连接速度不够快。边缘计算可以定义什么数据在何时何地发送。还可以为不需要离开站点但在本地仍然有价值的数据提供存储。

2，强化网络安全

伴随工厂连接设备数量的增加，其中许多是无线设备，这意味着数据有更多的漏洞。互联网的每一个连接点都会增加安全威胁，使保护机密数据或失去机器可视化或控制变得更加困难。

IT团队在保护资产免受网络攻击方面拥有丰富的经验。通过在边缘设备上运行网络安全功能，它们不仅可以保护边缘设备，还可以保护其他可能不具备网络安全能力的连接设备。使用边缘计算作为边缘网络安全计划的核心可以帮助OT了解网络安全风险，并更好地管理设备以减少漏洞。

3，实现零停机

许多企业正在采用技术来实施预测性维护方法。通过分析温度或异常信号等传感器采集的异常数据。并将这些数据用于预测何时完成维护，以避免效率降低或设备故障。OT协同工作，收集数据，并提供数据分析，以便在最佳时间生成预测和计划维护，避免意外停机。在机器级别部署的边缘计算不仅可以提供分析和警报，以确定何时应该进行预测性维护，而且还可以运行应用程序，以降低故障的可能性，或通过添加的工具指导维护设备的人员，以减少服务窗口和成本。

打开创新之门

边缘计算是一种基础技术，它使任何制造业或能源站点都能实现这些IT能力。边缘计算在未来的自动化中有着更大的作用。随着控制和安全功能越来越由软件定义，边缘计算将是确保连续、安全操作的关键。虽然这一领域正在兴起，许多概念证明正在进行，其中机器控制在边缘计算设备上成功运行，同时也运行上述应用程序。

爆炸式的数据需求和创新推动边缘计算领域的投资

根据Alphabet（GOOGL）谷歌的搜索趋势，过去5年中“边缘计算”一词的流行程度在历经10年的云存储爆炸式增长之后，在今年8、9月达到峰值。当我们继续研究如何处理我们共同生产和消费的peta和exabytes数据时，下一个前沿问题是如何优化并将其转化为有用的数据。

边缘云注：

Petabytes，拍字节，计算机存储容量单位，也常用PB来表示。1PB=1024TB==2^50字节；

Exabytes，艾字节，计算机存储容量单位，也常用EB来表示。1EB=1024PB==2^60字节。

根据Grandview Research的数据，“边缘计算”这一细分市场在2019年底价值35亿美元，预计未来五年复合年增长率为37%。IBM将边缘计算定义为一个分布式计算框架，使企业应用程序更接近物联网设备或本地边缘服务器等数据源。上下文和透视图（perspective）有助于构建我们正在获取的数据和我们要去的地方。

在过去的20多年里发生了很大的变化。在这段时间里，一些常数一直保持不变，包括摩尔定律（到了争论是否仍然存在的程度）、我们和我们的设备生成和需要存储的数据量的指数级增长，以及我们如何将所有这些数据转化为信息的日益复杂。这是“边缘计算”发挥作用的最后一部分。

Gartner估计，到2025年，75%的数据将在传统数据中心或云之外处理。投资者更应该关注Mutable这样的上市前公司，游泳.AI，Mobiledge X，Packet和confirmed Networks。