英特尔侯志强：深度、广度并重，催化5G边缘计算商业价值

2021年5月17日，2021世界电信和信息社会日大会系列会议——5G+边缘计算与产业会议在河南郑州国际会展中心隆重召开。来自工信部、运营商以及边缘计算产业链上下游企业的十多位嘉宾齐聚一堂，围绕“云边智联，释放产业新动能”共话边缘计算产业未来新发展。

“边缘计算已经得到了长足发展，很多应用案例都在走向规模化的道路。但由于外界对5G以及对5G相关边缘计算的期望很高，让其在通信技术本身的责任外，还承载着数字化转型相关内容，所以面临的挑战也会更大。”英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强在“2021世界电信和信息社会日大会系列会议——5G+边缘计算与产业会议”上如此表示，英特尔正在积极催化5G边缘计算商业价值。

边缘计算是5G和行业应用的桥梁

随着5G部署和商用，边缘计算在技术标准产业生态上面都取得了突破性进展，在5G实践当中也发挥了很重要的作用。侯志强表示，过去我们认为边缘计算的驱动力是时延、带宽、属地的安全、末端的连接以及智能等，但边缘计算带来的商业价值并不只是靠这些因素来实现的。

众所周知，5G具备大带宽、高可靠、低时延、广覆盖等核心能力，但是在行业数字化转型的道路上，网络属性并不是最为关键的因素。例如，工业领域在数字化转型的道路上会运用机器人和自动化的技术、AR/VR辅助运维、利用AI进行生产和运营、连接万物、向开放生态演进，以及云边协同的分布式计算。不难发现，网络属性和行业属性交融在计算和数据处理并不仅仅是网络连接。

但从工业场景的计算和数据处理的角度来看，网络属性和工业属性具有很强的耦合性。例如，实时的机器视觉效果就不得不考虑网络的因素或者不得不考虑网络的拓展；工厂里一个既灵活、又精确、又可以导航的机器人不仅需要传统的定位导航技术支持，也需要利用无线通信的技术进行室内定位和做一些辅助的支撑。

因此，边缘计算是5G和行业应用的桥梁，也是二者的催化剂。那工业场景如何去集成5G网络，完成最后一公里的挑战？侯志强从三个方面进行了解答，

一是成本，因为大部分工业行业企业利润率并不是很高，那在引入5G网络或者其他数字化技术的时候是比较慎重来考虑的。

二是性能可靠性，5G网络这样的无线网络是不是从工业场景里面得到充分验证尤其是流程制造的场景里面确定性有很高的要求，5G无线网络还是有待去验证的。

三是5G网络并不是唯一连接选择，也有无线网和有线网络等等，所以大家也会综合去考虑网络的取舍。

网络边缘计算怎么赋能工业场景？侯志强表示，一是面对不同工业场景怎么去用切片、上行增强和为工业场景提供一个基本的保障；二是AI推理、视频处理的构建和集成；三是差异化场景的适配和扩展。

侯志强表示，行业数字化需求是驱动5G边缘计算的最本质因素。机器视觉、高清视频、远程现场、远程控制、设备协同、信息采集等都是5G边缘计算实践的应用场景。

向前一步，积极探索边缘计算商业模式

“我们参与边缘计算的所有参与方都要走出自己的舒适区进入别人的领域去探索这样的机会。边缘计算的驱动力不在于网络的变革，而是在于行业数字化变革的需求。”侯志强表示，“从当下角度来看考虑成本和方案成熟性，可能5G并不一定是最佳选择，但是我们也需要做一些长远规划。”

为积极探索5G边缘计算的商用模式，侯志强提出了三个方面建议。

一是降低复杂性。首先是要做跨域解决方案的融合，因为网络方案或者行业方案单一的一个主体很难完成边缘计算在行业当中的价值体现需要多方进行协作。其次是面向场景的集成，这方面需要用虚拟化这样的技术来解决，但是在工业里面不同场景这些设备的接口都有很大差异，从底层来说差异性很显著，所以可能需要边缘计算合作伙伴去完成一些80%方案的集成留一部分差异性去适配行业不同的需求，这是定义好的成熟方案。最后是5G行业标准。国内和国外都在做5G应用场景方阵联盟也在做这样的工作，国外的5GACIA和国内5G产业方阵都在做行业结合的标准和参考指导。

二是控制成本。控制成本最好的手段就是标准化以及包括方案硬件标准化和软件参考框架，如果有一些比较成熟的参考框架也可以减少成本和复杂性。其次就是可复制和可扩展的平台能力，构建一个灵活的云平台，打造面向不同行业和不同场景的能力。

三是高效开发。要推出能够快速完成在边缘侧面向行业的解决方案，如标准硬件的平台，软件参考设计和开源软件参考设施用云的方式进行构建等。

英特尔全面推动边缘计算生态发展

为了不断推动边缘计算的发展，英特尔正在积极推动边缘计算技术和生态发展。

首先，英特尔在硬件方面为产业界提供了多样的选择。包括低功耗的Atom、Xeon-D处理器和数据中心级的Xeon处理器，也包括FPGA、SOC、eAISC、VPU等各种加速技术，以及网卡、硅光、傲腾固态盘、傲腾数据中心级持久内存和安全等相关产品。

其次，英特尔在中国设计了两类面向边缘的计算节点：一类是面向边缘通用计算的硬件平台；另一类是面向工业场景打造的O-RAN的平台。工业边缘节点参考架构具有模块化的特点，可以在 自定义 I/O 的多品类小批量产品上节省成本和时间；同时，在这种架构下，CPU灵活性更高，可以在旧 I/O 模块上可搭配最新 CPU 模块，提供卓越体验；此外，工业场景的坚固性要求更高，英特尔提供的工业边缘节点具备工业级 I/O 、工业级连接器 + 无风扇的坚固设计，在恶劣条件下是可以用到7-10年。

再次，在软件方面，英特尔投入大量资源支持开源生态和企业大型软件的优化。在应用侧英特尔自身也提供了多种支持边缘应用的开源组件，如视频推理平台Open-VINO利用优化的深度学习对边缘计算视频处理的算法进行优化，方便开发者开发；边缘计算平台软件OPEN-NESS可以支持5G能力开放的接口以及多种加速器，同时可以集成OpenVINO面向更多场景的平台，加速5G边缘部署；Open Visual Cloud是面向视频处理的开源软件，他可以与业内主流框架可互操作、加速视觉云服务、推动多媒体应用演进。

此外，英特尔还专门打造了面向行业视觉处理、工业、零售的边缘行业应用软件。在视觉方面，为了降低行业客户的开发门槛，英特尔集成了200多个已经优化过和训练好面向机器视觉的模型；在工业方面，除了基于视觉处理能力之外，英特尔对工业数据处理的流程提供了一个框架以及数据的采集、处理、存储以及数据传输的平台，可以方便客户更简单的开发面向边缘的智能应用；在零售方面，英特尔基于开源的组件实现零售行业众多的物联网器件即插即用，提高开发体验。

总而言之，边缘计算产业市场前景广阔，英特尔希望跟业界的合作伙伴一起，共同致力于推动边缘计算发展，共同迎接边缘计算的美好未来。