以边缘智能为抓手，联想探索变革新路径与新价值

作为为数不多能够提供“端-边-云-网-智”全要素的科技企业，联想在三十余年的智能化实践中，打磨了新IT架构的核心“擎天”。作为技术引擎，“擎天”中的联想大脑EdgeAI平台，为联想边缘智能的快速发展和应用提供了强劲的AI动力。

Edge AI天生所具备的本地化、自学习特征，可以解决行业在智能化转型过程中所遇到的样本数据少、场景泛化难等瓶颈问题，它在场景应用中更有效率，能够满足行业在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，实现算力和智能在边缘端的“自给自足”。这其中的价值和潜力，已经获得越来越多的企业关注和应用。“智能硬件成本减少66%；设备故障率降低50%；设备运维和售后成本上降低65%；环卫作业效率提升45%。”在近日举办的2021物联网领航者峰会上，联想集团中国区商用IoT总经理王磊通过这样一组数字，直观地描述了边缘智能所带来的效能。设备起家的联想，是率先进入商用物联网领域的厂商之一。早在2018年，联想便陆续推出了工控机、智能网关、超能云终端、商用平板等一系列可定制的智能化设备，开始布局边缘智能。从联想所打造的“端-边-云-网-智”的新IT架构中，我们可以看到横跨“端边”的边缘智能在联想的战略布局中占有重要位置。联想大脑是联想自主研发的企业级人工智能平台，包含了分布式大规模人工智能模型训练、云边端协同学习推理两大核心能力，还包含了一站式人工智能开发环境，涵盖自然语言、知识图谱、计算机视觉等6大类、100多项人工智能能力。联想大脑Edge AI平台则侧重在边缘端的能力，其核心的技术创新是小样本终身学习技术，专治边缘场景应用中模型构建难、数据样本少、场景适配慢等疑难杂症。联想在今年9月TechWorld大会上，向外界展示了联想大脑-Edge AI平台以及开发者生态计划的阶段成果，加上之前硬件的四大产品线——边缘智能服务器、工控机、边缘计算网关与触控一体机，一系列动作不难描绘出联想瞄准边缘智能C位的雄心。眼下，联想边缘智能已经在制造、零售、医疗、金融等领域发挥作用；更重要的是，通过这些实践，我们会发现这一技术带给行业的想象空间还很大。在国之重器的制造行业，工业设备往往具有高价值、难维护等特点，场景分散，数据孤岛等问题，使得设备维护高度依赖技工经验，被动且滞后。而边缘智能的加持则使得机器学习与技工行业知识有效融合，构建出设备运维的AI知识图谱，从而实现以人的经验为主力的传统运维，向以AI模型为主力的智慧运维的转变，这样的远程运维平台能及时有效地洞悉设备健康指标，在24小时不间断的监测中实现故障诊断和预测性维护。

联想携手高斯中国共同打造了智慧印机管理平台，帮助高斯中国在设备故障率方面有效降低50%，在设备运维和售后成本上降低65%，数据透明度提升80%，这也为高斯中国带来更好的用户体验和市场正循环。成熟的硬件定制能力，强大的供应链能力，开放共享的技术能力，纵深密集的服务能力，决定了联想在这一行业拥有无可比拟的聚合力，正是这份聚合力不仅为产业“穿越”转型周期提供有力支撑，更为保障以及改善民生提供更多更好的可行路径。当“万物智联”成为刚需，边缘智能势必将成为数字化进程中企业追逐的新目标。以边缘智能为抓手，探索变革新路径、新价值，更好地服务千行百业的智能化转型升级，联想正在做，且做出了自己的优势。