2 月 7 日,针对车规级芯片方面的问题,寒武纪在投资者互动平台表示,随着智能驾驶应用场景的深入拓展,高等级智能驾驶必然产生更高的人工智能计算需求。寒武纪的子公司行歌科技正在设计、研发面向高等级智能驾驶应用场景的车载智能芯片。
基于寒武纪对技术路线和行业主流趋势的判断,行歌科技将借助寒武纪云端智能芯片领域的研发积累,设计、研发高等级智能驾驶芯片。不仅如此,根据汽车行业自身更注重功能性、安全性以及软件平台的适配性等特点,行歌科技还将在既有的芯片技术组件基础上叠加设计符合车规级要求的芯片,助力寒武纪构建“云边端车”统一智能生态。
此前,寒武纪CEO陈天石则公开表示过,寒武纪经过多角度评估,认为对于车载智能芯片的布局正当其时。的确,智能驾驶已经受到了越来越多的关注。2022年春晚上《父与子》小品中,儿子的创业项目便是“无人驾驶”,能够登上如此重要的舞台,代表汽车智能化大趋势已经逐渐明朗。
中国汽车工业协会相关数据表明,2020年中国汽车销量为2531.1万辆。假如未来10年汽车销量的规模继续维持在2500万辆左右,智能汽车渗透率能够达到50%,车载智能芯片单车价值达到5000元,那就是高达625亿元的市场规模。这仅仅只是一个开始,未来整个智能驾驶系统的市场规模一定会迎来爆发。
“智能驾驶是一个复杂体系,一个系统性的任务,需要基于统一的软硬件生态,进行“云边端车”四位一体的联动。”陈天石认为,“如果车载智能芯片、车路协同、云边端智能芯片任务处理等未采用统一的基础系统软件平台,体系不兼容,云边端之间存在开发壁垒,客户将需要耗费大量的时间、金钱和人力成本进行繁琐的移植,且无法发挥车载智能驾驶芯片的最优性能。同时,随着智能驾驶应用场景的深入拓展,高等级智能驾驶必然产生更高的人工智能计算需求。目前L2 级别的车载智能芯片在部分车厂的部分车型已有应用,但尚不能支持高等级智能驾驶。”
未来的智能驾驶一定会涉及车路协同,通过路测的边缘端智能芯片实现实时收集、低延时传输道路与车辆、车辆之间的交互信息,将汽车本身获取不到的盲区、路侧、他车、超远距离、全路网实时信息告知汽车端,帮助单个汽车或者智能车队规划路线;边缘端传感器采集的许多数据还会回传至云端,利用云端智能芯片处理边缘端芯片难以处理的复杂训练、推理任务。不难看出,“云边端车”四位一体,对智能驾驶行业来说是一种未来的必然趋势。
据研报介绍,寒武纪是目前极少数能提供云边端全系列智能芯片和处理器产品以及统一的基础系统软件平台的厂商,在核心技术积累和品牌认知等方面占据一定优势地位。因此,寒武纪由“云边端”走向“云边端车”,将极大的发挥出寒武纪此前积累的优势。寒武纪的“云边端车”处理器都是用统一的处理器架构和基础软件平台,这意味着开发者只要在某一端应用寒武纪的产品,其他端很容易就能实现互相兼容,大大减少不同平台的开发和应用迁移成本。寒武纪“云边端车”的协同优势,在目前国内车载智能芯片厂家中是较为独特的。
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