边缘智能，推动智能物联网的引擎

随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，各种应用场景的不断成熟，所有的数据都必须依托于基础的基站进行传输和输出工作，传统计算方式已无法完全承担庞大的工作负荷。为提升数据传输和输出效率，边缘智能应运而生。智能边缘计算提出了一种新模式：让物联网的每个边缘设备都具备数据采集、分析计算、通信及智能。新的智能边缘计算同时也利用了云计算的能力，大规模进行安全配置、部署和管理边缘设备，并根据设备类型和场景分配智能的能力，让智能在云和边缘之间流动，获得两全其美的结果。通过这种模式，可以用边缘设备自身的运算和处理能力直接就近处理绝大部分物联网任务，不仅可以降低数据中心工作负担，还可以更及时准确地对边缘设备的不同状态做出响应，让边缘设备真正变得智能起来。

智能边缘计算主要掌控的是学习方式，可向机器和设备或其他领域进行深度学习，并通过现有的科学技术快速处理数据，从而提升学习效率和效果；也可对过程中产生的数据进行优化处理，对资源产生合适的调度，这是边缘智能计算和智能边缘计算共同达到的效果，但最重要的还是智能边缘计算的作用。智能边缘技术的应用可以提高对资源调度的合理性，增加设备学习和数据学习的能力，极大提升学习和工作效率，有利于社会的发展。

智能边缘计算的应用方式

1、在深度学习方面的应用

在日常工作或学习生活中，合适的应用智能边缘计算技术，可对人们浏览视频喜爱的品类进行精准记录，通过这种方式，深度学习缓存的内容，模仿人类的喜爱特点，有利于提升用户体验。

2、在卸载程序功能中的应用

通过智能边缘计算技术，极大减少因网络条件或计算机状况等产生的客观影响，通过强度学习，让智能边缘技术更好地为人们服务。

3、在资源调度方面的应用

通过智能边缘技术的应用，有效地实时了解各方面资源的掌握情况，以及应用的人员和物资的情况，方便管理人员进行资源的合理调度，选择最优化方案。

边缘智能是在边缘计算的基础上逐步发展，相比边缘计算，边缘智能更注重与产业应用的结合，促进产业的发展。且具有更高的安全性、更低的功耗、更短的时延、更高的可靠性、更低的带宽需求，可以更大限度的利用数据。从云计算、分布式计算，到边缘计算，再到边缘智能，计算方式正在从云计算落实到贴地计算，边缘计算将轻量化的云计算与设备端结合，而边缘智能则是将边缘计算与用户、业务结合，边缘智能不是简单的把边缘计算搭建起来，更是对管道能力的整体提升，是物联网应用的使能者，是推动智能物联网的引擎！