赛事通知｜2022年第十五届中国大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛——边缘智能应用挑战赛

赛事介绍中国大学生计算机设计大赛是我国高校面向本科生最早的赛事之一，自 2008 年以来，一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。本赛事目前是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。人工智能挑战赛作为一项新兴赛事，从2020年开始举办，至今已经成功举办了两届，

2022年第十五届人工智能挑战赛决赛拟于8月在南京信息工程大学举行。边缘智能应用挑战赛是人工智能挑战赛赛道之一，分为预选赛和国赛。

预选赛任务基于智慧交通场景，挑战内容要求选手训练目标检测模型，并对模型进行量化以适应边缘端的部署，完成对指定交通标志的识别。组委会将基于预测精度、推理时延进行综合评比。

国赛任务基于商业、交通、农业、家居等领域进行应用作品设计，要求作品运用边缘人工智能相关技术，解决行业存在的现实问题，完成模型构建、边缘端模型推理、应用效果可视化开发等，并提供相关的技术方案文档、演示PPT等内容。

北京新大陆时代教育科技有限公司为本赛道提供全程技术培训与技术支持服务，届时将举办多场线上/线下赛事培训宣讲活动，敬请关注“新大陆Edu”官方公众号，了解更多大赛资讯。平台介绍本赛道需要采用新大陆教育边缘智能应用竞赛平台进行操作。

边缘智能应用竞赛平台竞赛平台由硬件、软件、教学资源3大部分组成。

（1）硬件部分为一体式实验平台设计，使用防撞箱进行收纳，形态小巧、摆放收纳灵活，便于与PC机搭配在学校实训室进行实验教学。主要部分由NLE-AI800开发板与图像/语音采集模块、视觉实验模块、环境感知采集模块、执行器模块组成。

（2）软件部分包含有平台配套的实训系统、数据标注工具、Jupyter开发与深度学习训练环境等。实训系统对实验平台的核心功能进行可视化呈现和实战案例展示，主体分为AI算法模块基础能力和AI应用案例展示。AI算法模块基础能力对多个算法进行技术关键步骤分解教学，包含物品分类识别、物体目标检测、人脸识别、车牌识别、人脸属性识别和指纹识别。AI应用案例展示使用多算法技术与环境感知采集技术、执行器控制技术进行集成应用到典型行业场景中，通过项目案例将AI基础技术与应用进行融合赋能行业，掌握行业应用开发相关技能。数据标注工具软件支持图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等，标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。数据标注是数据标注人员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工处理，转换为机器可识别信息的过程。Jupyter开发与深度学习训练环境是通过工具化的方式简化学生在数据处理、模型训练、模型预测与部署过程中对复杂环境与参数设置的要求。

（3）教学资源包含项目化实验指导书，指导书包含5个项目化章节，以“使用OpenCV人脸检测、计算机视觉算法实现图像识别、边缘硬件控制、基于人脸检测算法实现家用设备控制、基于计算机视觉技术实现稻麦监测系统”，对应讲述“OpenCV图像处理、图像识别算法应用、边缘硬件控制、计算机视觉模型应用、TensorFlow深度学习实践技术”等人工智能嵌入式技术应用关键任务。

平台特点

（1）专为人工智能教学定制以人工智能专业人才培养的目标和方法为基础，在实训教学上进行优化和设计，提出从人工智能基础知识、专业技术的认知，到人工智能计算机视觉、语音识别实战技能的训练，最终达到人工智能专业岗位能力提升的教学理念。

（2）项目化实验案例，Jupyter步骤式教学模式配套的实验指导书以项目化方式进行设计，基于企业级项目进行教学化转换，将企业最新的人工智能深度学习技术，通过JupyterLab平台进行拆解，支持分段执行代码片段，即时反馈， 交互式展现，支持联动控制实验设备，远程运行，分享便捷。

（3）高性能高可靠嵌入式核心平台基于新大陆历时三年研发的NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板，提供高效且丰富的计算资源，内置丰富的卷积神经网络深度学习算法，支撑开发各种计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能技术应用。

（4）开箱即用，便捷收纳平台产品一体化设计，开箱即用，并基于人体工学设计，根据不同身高可对产品进行摆放角度进行灵活调整；实验完毕，便捷收纳至实验箱内，减少教师对实验器材的管理难度。

赛程及要求

详见PDF。