在IPF2022大会上，浪潮发布开放边缘计算模块化架构ECOM（EdgeComputing Optional Module），旨在将这种兼具灵活与标准性的“乐高”模式推向边缘计算领域。
现代人的生活与互联网密不可分，在不同应用中等待“转圈圈”已经成为了每天的必修课。而“转圈圈”大致上来说由三个因素构成：本地处理、网络数据交换、云端处理。对于游戏高手来说，在个人设备和服务器状态良好时，网络延迟很多时候影响了游戏的胜利或是失败。而在个人场景之外，在工业制造领域，这种“转圈圈”不仅会影响生产效率，还有可能致使生产过程产生瑕疵乃至错误的加工，导致大量的财物损失。
边缘计算是唯一解
物联网的高速发展对边缘计算提出了更高的要求。单纯依靠高度集中的传统云计算模型并不能应对一些对时延、可靠性、海量连接、安全合规性等有着高要求的场景。
对于近年来的热门话题自动（辅助）驾驶而言，毫秒级的延迟上升甚至会产生涉及人身安全的灾难性事故。而问题的关键在于，这并不是单纯通过升级车载计算设备即可解决的，还需要路口相关信息的协同处理。通过在高流量地区部署边缘设备与车载OBU设备等进行通讯才可以保障其能够以最低延迟进行数据交换从而加速做出决策，而不是花费更多的时间与远程数据中心进行通讯，甚至于不依赖远程数据中心进行决策。
“在交通行业智慧路口这一场景下，边缘侧的计算设备需要采集路口各类感知设备的海量数据进行融合解析，包括交通流量，车辆运行轨迹，排队长度，停车次数，通行速度等，并通过AI算法对路口各个方向的交通信号进行智能调控，改善各个路口绿灯的空放时间，提升城市交通路口的通行速度。”博研智通硬件产品总监李贞杰博士在IPF2022大会上对此谈到。
正如李贞杰博士所言，随着路侧感知设备的逐渐增多，所产生的海量数据如果未经处理悉数上云，将会给云端服务器造成极大压力，同时这也是不现实的。事实上，在交通行业有大量的感知数据目前基本都被沉淀掉，并没有得到充分利用。
那么如何将这些数据利用起来并使之产生价值呢？基于浪潮信息的边缘微服务器，博研智通自主研发了集全息感知、信号优化、车路协同、公交优先、道路渠化等功能于一体，具备超强AI算力的“边缘智能体”。交通行业的一个路口就是一个天然的边缘节点，利用边缘智能体将数据进行处理后上云，让数据价值最大化，从而提升当下交通行业在边缘侧进行实时管控和优化的能力。
你是否经历过在一个四下无人的路口中无奈的等待红绿灯？在部署边缘智能体的路口中，将彻底告别这种时刻。
“交通行业的智能化转变是从2016年开始的，坦率的说，现阶段的感知设备还没有达到理想状态，全息感知仍然面临着一些待解决的问题，要形成“云-管-边-端”需要一步一个脚印稳扎稳打。”李贞杰博士对此总结道。
边缘计算不是谁都顶得住
事实上，博研智通边缘智能体(V1.0)的强大处理能力一方面来自于其扎实的信控能力，另一方面更离不开出色的硬件平台。基于浪潮边缘微服务器打造的边缘智能体，推理性能可覆盖0.5TOPS到21TOPS的不同算力需求，内置英伟达Jetson边缘推理芯片的边缘微服务器最多支持14路1080P的视频编解码。同时充分考虑边缘严苛的部署环境，通过无风扇铝壳散热设计，可在-40-65摄氏度环境温度下稳定运行，同时达到IP40工业级防护。针对数据传输，边缘微服务器不仅支持ZigBee短距离通信，还支持新一代移动数据通信及WiFi长距离通信，广泛适用于不同的数据通信场景。
博研智通选择与浪潮信息合作的理由非常简单：“边缘产品的现场部署环境非常恶劣，在夏天，交通路口信号机柜的密闭空间内，温度会达到60摄氏度以上，如果设备因此降频会严重影响算力从而降低处理能力，这对于我们是难以接受的。我们在前期选择了四款产品进行测试，其他三款产品在温度达到60-65摄氏度后就出现大幅降频，而浪潮信息的边缘微服务器产品甚至在达到73摄氏度的环境温度下都没有出现降频，这让我们非常钦佩。”李贞杰博士如是说道。
ECOM让边缘计算标准化
在过去近两年的时间里，通过与大量的边缘计算合作伙伴与客户的交流，浪潮信息发现这一市场缺乏足够的算力设备来支撑。“边缘计算是一个新兴的业务方向，传统的数据中心服务器很难适应复杂的边缘场景，所以我们希望有行业统一的标准来推动边缘计算设备的发展，从而为行业的创新提速。”浪潮信息边缘计算产品线总经理孙波对此说道。
据孙波介绍，因为各行业环境、算力需求、网络、运维能力不同，对边缘设备需求存在着巨大差异，因此在不同行业中的多种边缘计算的应用场景都依赖于定制化设备。这种定制化设备本身就需要一定的设计生产周期，为了快速交付就很难进行全面的测试与售后保证。因此后期就容易出现各种问题，导致边缘的场景落地存在困难，这是边缘计算场景所面临的根本难题之一。
作为数据中心天蝎计划的使能者，浪潮信息也将“乐高”的思路引入了边缘计算领域。在IPF2022大会上，浪潮信息发布了开放边缘计算模块化架构（ECOM）:将核心计算平台、异构加速平台、IO模组、管理功能等模组进行架构解耦，实现标准化、模块化，让算力能够灵活扩展，并支持有线、无线不同通信标准，给系统提供更多的IO扩展和网络选择。同时该架构设计将数据中心先进的管理技术下沉，能够对边缘设备进行带内与带外的协同管理。
“踩的坑多了，也就成长了”。事实上，ECOM正是对边缘场景容易出现的问题做出的针对性设计。其一，以交通路口为例，不同规模的路口对于算力有着不同的需求，更何况千行百业？利用ECOM架构，合作伙伴可以快速根据具体场景的算力需求进行产品选型，从而加速组建解决方案，来满足应用软件迭代开发的需求。其二，合作伙伴可以将部分场景所需要应用的模块集成到ECOM架构的微服务器中，从而将部分现场实施变成工厂预装，进一步降低现场施工作业；其三，ECOM将数据中心管理技术下沉，将堪比“五星级酒店”的数据中心管理经验引入了类似于“路边摊”的边缘场景中，通过远程管理模式降低当下人工检修的频次，减少不必要的停机所带来的业务损失。
“边缘计算设备解决方案往往是用在生产现场或业务现场，没有试错的空间。一旦出现问题，那就意味着停线。因此，都需要经历小批量的试点到扩大规模的周期。我们希望通过努力在整个行业中形成共识，从而朝着一个方向加速，浪潮信息也愿意倾囊而为，为全行业的创新做出一些贡献。”孙波对此总结道。
据悉，作为OCP、ODCC、Open19等开放计算组织的重要成员，浪潮信息也计划将ECOM架构贡献给开放计算组织，为边缘服务器产品的模块化设计提供标准参照，从而加速全行业的边缘场景产品解决方案的落地。
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