近日,成都阿加犀智能科技有限公司收到微软通知,搭载运行智能物联网应用开发和部署平台AidLux的边缘智能终端正式成为微软Azure认证设备。
微软Azure认证设备是微软公司一个帮助区分、认证和升级构建用于在Azure上运行的IoT设备的认证计划。
设备通过Azure认证团队的各项性能测试和认证之后,将具有接入Azure IoT的能力,可以享受Microsoft Cloud的数据存储、数据分析、数据处理、AI 和PaaS等服务,访问云功能并针对特定业务需求部署数百个经过验证的、可重复的解决方案,使用Azure物联网套件及设备管理平台安全地连接、配置、管理、更新和监视任何边缘设备。
此次获得认证,意味着有需求的合作伙伴可以通过搭载AidLux的方式获得微软Azure认证,并在面向全球的Azure认证设备目录进行展示,对于企业项目出海、布局全球化市场大有裨益。
运行智能物联网应用开发和部署平台AidLux的智能边缘终端,相较市面上其他硬件的独特之处在于以非虚拟机的方式让单一设备具备原生的Android和Linux使用体验。
通过操作系统融合,设备上的Android和Linux系统可以互相调用API;丰富接口与海量外设可以免配置即连即用;开发部署工具链支持广泛且深入,形成了AIoT跨系统生态。
这也让一台设备解决AI行业双操作系统的痛点成为可能,降低项目硬件投入及开发成本。
并且,作为微软Azure认证设备,搭载AidLux的边缘智能终端可以使用Azure物联网套件、微软云服务等支持,能够更大程度地帮助企业建立项目优势,以及满足全球化业务需求。
不仅如此, AidLux还解决了智能边缘终端芯片及算法异构问题,能够以更高性能、更低成本ARM架构解决方案实现项目快速落地。
AidLux为ARM64位架构的设备提供完善的AI应用开发、部署和运行环境,全球10大主流框架开箱即用;提供AidLite API,不同框架的模型免转换,自适应智能匹配;能够快速实现从X86到ARM架构、主流ARM架构芯片厂商不同型号芯片之间的算法迁移,支持低代码快速换产及敏捷部署,最快三天内验证需求。
在性能优化方面,AidLux提供的AI智能加速功能,能够充分释放ARM64位设备CPU+GPU+NPU硬件算力,针对仅量化后的AI模型,有着15%-30%的性能提升。
而对于高通SoC,AidLux通过CPU资源调度、CPU+GPU并行处理、CPU+GPU+DSP+算子补全等技术手段,将AI应用流程中预处理、AI推理、后处理进行了多进程优化。
经过测试,在高通865处理器上运行Resnet-50模型,高通调度DSP运行帧率96.4,AidLux调度DSP运行帧率为101.0,AidLux多进程综合调度运行帧率为190.0,有着97%的提升;
运行Yolov5n模型,高通调度DSP运行帧率为96.1,AidLux调度DSP运行帧率为104.8,AidLux多进程综合调度运行帧率为198.1,有着106%的提升。
依赖于AidLux强大的AIoT跨系统生态、完善的AI工具链支持,该边缘智能终端硬件获得了微软Azure认证设备,建立了与AzureIoT的互操作性,获得了使用Azure物联网套件、微软云服务等支持的途径。对于阿加犀来说,这是一次认可和激励,能够促使我们更好地服务于有数字化需求的企业。
未来,阿加犀也将继续以合作共赢的态度,解决芯片及算法异构问题,提供工业检测、机器人、AI教学等解决方案,保持成就合作伙伴的初衷,共同持续降低AI行业应用落地门槛,加速数字化升级。
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