8月6日,全球边缘计算大会深圳站举办。网心科技副总裁曲鑫受邀出席并发表了题为《为边缘而生,网心科技边缘云落地实践》的主题演讲,与现场产学研各界共同探讨边缘云行业发展的新动向,并分享网心科技在边缘云技术方面的沉淀、探索和实践。
本次论坛还揭晓了“金边奖”。凭借在边缘云领域的深厚积累、创新技术及产品优势,网心科技携手华为、百度、火山引擎等企业共同荣膺2022年度最具潜力边缘计算企业。这不仅证明了网心科技对推动边缘计算产业发展做出的持续努力和贡献,也证实了网心科技在边缘云领域所处的领先地位。
中心云的场景限制,边缘计算应运而生
作为数字经济的重要产业,云计算无疑为各领域创新发展注入全新的活力。在曲鑫看来,中心云最大的优势是通过规模化实现了算力利用率的提升,进而降低了算力成本。但用户和中心之间的数据传输成本依旧高昂,随着全社会数字化转型加速,数据量呈爆发性增长,传输成本飞速增加;另一方面,用户和中心云之间的网络延迟存在着物理传输距离的限制,对于毫秒级延迟的场景,中心云并不适用。
在此背景之下,边缘计算应运而生。曲鑫结合知名研究机构理论成果就边缘计算的定义进行梳理,提出并界定其内涵:
一是任何在数据源和云数据中心之间的计算和网络资源;
二是在移动网络边缘提供IT服务环境和计算能力;
三是靠近最后一英里网络的硬件设备;四是一种计算拓扑,信息处理、内容采集和分发均被置于距离信息更近的源头处完成;五是构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。
作为中国边缘计算行业的开创者、领导者和推动者,网心科技秉承“汇聚边缘力量 让计算触手可及”的使命,构建了全球首个百万节点边缘计算网络。七年来,从音视频到多元算力场景,网心的边缘云IaaS和PaaS服务已获得全球头部互联网公司,云计算企业和数十万开发者的采用,助力业务创新和降本增效。
突围两大技术挑战,构筑硬核边缘云
在谈到网心百万节点的边缘云构建所面临的挑战时,曲鑫认为复杂的底层资源和复杂的边缘业务场景是两个主要难点。
第一是资源异构性,网心的底层资源包括了X86、ARM、MIPS等多种架构,以及不同的算力资源,包括CPU、GPU、NPU、存储和网络资源。如何快速接入边缘算力并抽象提取为云原生算力,是一个巨大的挑战。
第二是边缘业务场景复杂,既要满足业务场景对于资源、成本的需求以及SLA要求,又要不断提升边缘资源的利用率,是构建一个健康的边缘云平台时要考虑的重要问题。
针对以上两大挑战,网心科技在星域云边缘计算架构平台基础上,逐步优化端到企业网、移动端、互联网边缘技术能力,进而面向用户提供低延时、大带宽和高算力,安全可信的边缘解决方案。
第一,异构资源抽象。首先是对于每个异构资源接入方面,网心科技已形成一套从固件侧到应用层的标准化接入解决方案,支持各类边缘资源的无缝接入;其次是算力抽象,基于容器、虚拟化等技术,抽象算力资源,供平台按需调用。
第二,智能编排引擎。首先是中心编排,围绕每个资源的差异性和不稳定性,网心引入机器学习(ML)持续优化编排模型;其次是边缘自治,边缘节点会根据自身的资源利用情况,动态调整任务资源使用,追求资源利用率最大化;最后在SLA保障方面,网心根据资源能力和资源稳定性对边缘资源进行分级,将分级数据作为编排因子,使编排结果既能符合客户需求同时,又能降低成本,同时满足业务的SLA要求。
第三,安全体系。网心科技还围绕节点安全和隐私保护两个层面加强安全防护,基于零信任原则打造了端到端纵深安全防御体系,提供DDoS防护,基于策略的隐私保护,虚拟化安全加固,认证安全,接入安全等全面的高级安全功能,未来还将基于边缘计算进行可信计算和隐私计算。
开辟“第二增长曲线”,深耕边缘价值场景
曲鑫还结合发展历程及差异化技术优势,介绍了网心未来业务布局方向,从音视频正逐步切入更多边缘价值场景。
人工智能(AI)方面。伴随着NPU的快速发展,云端训练、边缘推理将会得到广泛应用,适用于智慧城市、智慧交通、车联网以及安防领域等多个场景。
视频处理方面。短视频的爆发增长,带来了云端转码、云端在线编辑、实时特效等视频处理需求,在边缘进行处理,可以极大分担中心云的算力压力,并利用低延时的特性提供更好的用户体验。
云游戏方面。目前时延已成为云游戏待解的难题之一,一旦延迟卡顿将会严重影响云游戏的呈现效果。拥有“低时延、高稳定”天然优势的边缘计算恰恰能为云游戏市场的爆发奠定基础。网心基于多年积累的音视频技术能力及百万级边缘节点网络,逐渐拓宽至云渲染领域,随着行业成熟度不断提升,将有更广阔的应用场景。
元宇宙方面。元宇宙需要更高算力,更高的对计算和图像信息更新的实时性、交互性要求。边缘计算作为元宇宙技术体系和产业链中不可或缺的一环,高性能、低延时、高安全的云边协同网络计算基础设施是元宇宙的通信计算底座,网心基于星域云边缘计算平台构建下一代网络计算体系,未来将在元宇宙发展和成熟过程中发挥重要作用。
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