8月17-18日，由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会、深圳市工业和信息化局指导，深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列活动在深圳福田香格里拉酒店举办。

△ 极视角AI产品经理黄湘

极视角AI产品经理黄湘受邀出席“5G+AI创新产品发布会”分论坛，并发表《极光AI算法盒子 助力监控智能化》主题演讲。

举个例子：后厨场景中AI产品落地挑战

近年来，许多食品生产企业和餐饮单位在日常的操作上存在严重的不规范现象，给消费者的健康安全带来非常大的风险隐患。过去，单单依靠监管单位通过走访的方式是明显不能起到很好的效果，将关键环节透明化，让公众参与到监督环节，只有这样才能真正保障食品安全。

在后厨智能化改造升级的过程中，我们遇到了以下需求：

监控智能化

是指利用原有的视频监控对后厨工作人员的违规操作行为以及后厨卫生环境进行智能化分析，包括未按要求佩戴口罩、厨师帽、厨师服以及抽烟、打打电话，甚至打架行为。

厨房透明化

后厨环境包括地面积水、夜间老鼠以及垃圾桶满溢等。厨房透明化指的是让餐饮后厨从幕后走到前台让消费者来监督，对店内多区域进行直播，让消费者将后厨的“一举一动”尽收眼底。

应急响应快

当后厨出现安全事件，能够第一时间将报警信息推送至管理处进行处理，尽量减少损失。

多门店统管

集团式餐饮企业一般都会涉及到多个后厨环境，由总部直接管理；或者是以区县级为单位，由市监局统一监管。

随着项目的推进，在AI落地的过程中，一些问题正逐步暴露出来：

比如在通用场景下的口罩识别在后厨环境中不一定适用；通过传统的更换后厨前端摄像机、增加服务器的方式进行改造会造成投入成本过高；一般后厨不会配备专业的技术工程师，我们需要考虑如何能够快速有效地完成部署；后厨的环境相对复杂，潮湿、高温、多油烟是常态，这种环境必然会对一般设备造成破坏。

为什么需要边缘计算？

随着数字化业务的不断发展，各行各业的各类场景对算力的要求已经呈现出多元化的趋势，算力需求不仅仅集中在云端数据中心，也正在向边缘数据中心和边缘计算单元延伸。

面对项目实际挑战和边缘计算发展趋势，极视角推出一款集平台、算法、存储为一体的边缘计算产品——极光AI算法盒子，无需改动原有的系统或网络架构，仅需部署一台盒子，便能轻松实现智能化监控系统升级。

“依托极视角基建平台，我们可以根据实际场景快速优化算法，设备可以通过直连的方式与摄像机进行连接，内置的平台软件可以让业务人员一步一步完成操作，一体化的设计让我们的产品可以适应不同的环境要求。”黄湘说道。

各行各业都有监控设备，如果将这些设备产生的数据全部传输到云端，对网络带宽、流量成本控制、云端存储能力都是一个巨大的挑战。同时，一些应用需要及时响应，如工厂机械设备的故障预测，任何的延时都意味着损失。另外，一些场景数据还涉及个人隐私和安全问题。

为了应对这些场景，极光盒子将数据分析功能放到了应用场景附近来实现，这种就近提供的智能服务的方式可以满足产业智能化在便捷联接、实时业务、智能服务以及安全与隐私保护方面的关键需求。

总体来说，边缘计算具备以下优势：

边缘计算能提供比云计算低得多的延迟，边缘设备通常部署在靠近数据生成的地方，从而缩短了数据处理和分析所需的距离。

边缘计算能减少传输数据所需的网络带宽，大量的数据在边缘设备上收集、存储和处理，不需要将所有原始数据传输到数据中心进行处理和分析。

部署边缘计算设备可以将工作负载整合到更小的设备上，在扩展算力的同时还能减少机房硬件占用的空间。

边缘计算设备的硬件经过加固可以部署在远程和更具有挑战性的环境中，可以承受服务器无法承受的恶劣环境。

边缘计算设备还配备了各种有线和无线连接选项，确保即使在互联网连接不稳定的环境中也能保持连接到互联网。

极光AI算法盒子：边缘计算设备的首选

基于市场反馈，目前极视角选择了一批算法作为极光的应用场景，经项目实测，平均召回率达95%，平均准确率超过90%。

在软件方面，极光配备了可视化操作界面，无需专业的技术工程师，业务人员也能轻松玩转智能应用。除了视频分析，极光还提供图片融合检索功能，可以在一张图里面完成所有算法的检测，并在同一个界面展示所有的报警内容，解决了同一数据却要多次创建分析任务的繁琐操作。

在硬件方面，盒子采用无风扇设计，轻量级低功耗，无需专业的机房环境也能稳定运行。采用软硬一体的方式交付，内置平台及算法服务，开箱即用。还可依据现场情况，进行算法相关的自定义参数配置。一台盒子支持12路实时视频流接入，兼容市面上主流的摄像头。可扩展4G/5G/WiFi等模块，来应对不同的网络环境。另外，盒子可通过云后台进行远程升级和批量监控。极光除了盒子本身的功能外，还提供API服务，支撑上层应用做二次开发，以满足客户或项目的需求。