中国信通院王哲:边缘计算助力打通工业互联网赋能行业“最后一公里”

一、边缘计算的内涵是什么?为什么边缘计算已成为工业互联网关键支撑技术?

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,满足行业数字化在敏捷联接、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,为行业数字化转型发展注入新活力。经过近年来的不断探索与培育,边缘计算正从概念普及加速走向务实部署。

首先,边缘计算推动网络智能化演进,解决工业互联网网络应用“少”的问题。工业互联网连接对象种类多、数量大,存在大量异构的总线联接,场景复杂。因此,工业设备之间的连接需要边缘计算提供“现场级”的计算能力,实现各种制式的网络通信协议及工业数据协议相互转换,提升网络的应用支撑能力。

其次,边缘计算促进应用部署精细化,解决工业互联网平台负担“重”的问题。工业互联网应用正从工业生产辅助环节向核心环节渗透,应用数量已超过35万个,但海量应用也对工业互联网平台的响应时间、资源协同等关键承载能力提出了差异化需求挑战。边缘计算的层级化部署架构有效实现与工业互联网平台协同联动,满足时延敏感型等应用需求。

同时,边缘计算完善数据集成体系,解决工业互联网数据价值“低”的问题。当前工业互联网发展面临企业缺少完整的数据集成应用架构,数据流转互通及实时采集处理效率不足等挑战,并未充分释放工业数据要素价值。边缘计算就近提供数据聚合及边缘智能服务,满足数据毫秒级采集频率需求,实现企业各层数据的纵向集成及高效处理。

目前,边缘计算已经成为国内外经济社会各个领域数字化转型和智能化升级的底座,受到了产学研用高度关注。

二、目前边缘计算发展态势如何?我国边缘计算产业基础如何?

目前,全球边缘计算产业呈现多元化趋势,5G MEC、云原生边缘计算、垂直行业边缘计算三大路径在竞合中发展,国际巨头加快战略布局,技术演进方向逐步清晰,已形成以边缘智能、边云协同、边缘控制等为主的边缘原生技术底座。我国高度重视边缘计算技术创新、产业发展和应用探索,国家相关“十四五”规划明确提出建设面向特定场景的边缘计算设施,深化边缘计算在垂直行业和领域的拓展。经过全社会的共同努力,我国边缘计算应用已初步覆盖钢铁、石油、矿山、船舶等行业,典型实践不断涌现,正在从单点、局部应用向多点全面应用演进。

三、边缘计算应用落地存在哪些挑战?

Gartner最新发布的《2021年边缘计算技术成熟度曲线》报告显示边缘计算已经进入“发展期望峰值期”,但由于边缘计算属于跨领域融合概念,参与主体众多,在实际发展中仍存在产业链存短板、标准体系不完善以及规模应用部署难等挑战。

(1)研究程度不够深入,边缘计算关键技术亟需攻克。目前我国在在核心芯片、关键器件及高端服务软件等方面自主化程度不高,对底层基础性核心技术和产品整合集成研发重视不够。

(2)标准体系尚不完备,边缘计算产业格局亟需优化。边缘计算应用环境复杂多样,相关标准组织均从各自领域对边缘计算进行了标准化工作,缺乏统一布局。造成边缘计算设备接口、数据的标准不一致等问题,现场跨厂商设备相互之间难以互认,产业碎片化现象较为严重。

(3)商业模式不够清晰,边缘计算规模部署亟需推进。由于存在基础设施资金投入大,产出衡量难等商业模式不清晰问题,各方难以应对边缘计算建设运营的资金投入。同时,由于垂直行业领域与ICT领域尚未建立深度合作的对接平台及协同机制,尚未形成一批成熟且可复制的应用模式。

四、中国信息通信研究院在推动边缘计算发展方面做了哪些工作?

中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)始终秉承“国家高端专业智库,产业创新发展平台”的定位,积极把握边缘计算战略机遇,已成功建设具备决策支撑、标准制定、试验验证、应用咨询、产业规划等能力的公共服务平台, 长期支撑工信部等国家部委的边缘计算相关顶层机制设计和重大战略规划制定,持续多年发布边缘计算相关研究、应用实践以及产业生态等方面最新进展白皮书,为我国边缘计算技术创新和产业发展贡献了积极力量。

在技术推进研究方面,中国信通院牵头建设国内领先的边缘计算创新实验室,联合产业各方共同提出了边缘原生技术理念,围绕边云协同技术、边缘智能技术、边缘控制技术、算网融合技术等边缘原生关键技术展开研究,完成近20项技术标准研制,有效解决边缘计算技术体系不完善以及演进方向不清晰等问题。

在产业生态构建方面,中国信通院率先发起国内首个产业促进项目“边缘计算标准件计划”,成功打造从技术研究到商用的产业闭环,已完成近30款产品测试,通过提升企业创新能力和关键技术开发效率,在降低企业成本和打通产业链上下游等方面实现间接经济效益近亿元,成功打造边缘计算产品研发与选型的风向标。

在应用部署推动方面,中国信通院主办首届边缘计算开发者大赛,吸引全国各地28个省市自治区参赛团队近500支,参赛人数超过1000人,通过以赛促用激发边缘计算应用创新活力,对于构建边缘计算应用创新发展新生态具有重要的意义。

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